一种新型的软件程序能使传染病爆发地区的卫生部门迅速分析数据，加快新发病例的检测，并实施有效的干预。

 

华盛顿大学 (Seattle, USA; www.washington.edu) 和一家独立非赢利研究组织RTI International (Research Triangle Park, NC, USA; www.rti.org) 的研究人员根据美国国家卫生研究所 (NIH, Bethesda, MD, USA; www.nih.gov) 资助的一项国际性项目——传染病因子研究模型 (MIDAS) 开发了这种 TranStat 程序，以建立用以研究疾病扩散的计算模型。

公共卫生官员可以用TranStat 来系统地录入和存储传染病数据。这些数据包括被感染者的详细信息，如性别、年龄、发作症状、直接接触过的人或物以及可能接受过的任何干预措施。该程序还能提示现场人员输入有过接触但未被感染者的详细信息。然后该程序利用这些信息来确定人群互相传染的概率，实时估计一个人可能传染的平均人数，并计算特定环境下的传染率。这些信息有助于使卫生官员在进行更多研究的同时发现并迅速实施一些策略来防止进一步扩散。

 “如果我们能更快地了解刚出现的传染病及其特点，我们就能更快地遏止并缓解疫情，”首席研究员、华盛顿大学暨 Fred Hutchinson 癌症研究中心 (Seattle, WA, USA) 的生物统计学家 Ira Longini 博士说。 “TranStat 将通过标准化数据采集和分析帮助我们做到这一点。”

 

研究人员已经利用这些基本方法和这一软件确定了2006年在印度尼西亚出现的H5N1禽流感病毒很可能是在一个大家族的成员之间传播的。根据2007年9月《Emerging Infectious Diseases》杂志上发表的结果，疾病的传播没有持续下去。

University of Washington >> www.washington.edu

RTI International >> www.rti.org

U.S. National Institutes of Health >> www.nih.gov