计算机辅助检测可改善早期乳腺癌的诊断

根据美国一位私人放射医生所作的近期研究表明，计算机辅助检测（CAD）可改善乳腺癌在筛查和诊断方面的检测技术。

研究旨在评估CAD在非学术机构的影响，它在对患者进行癌症筛查与诊断方面效果最为显著。这名医生比较了使用CAD前后活检建议的阳性预测值（PPV）、活检率和召回率。随后，评估了使用或不使用CAD时所检出肿瘤的大小、分期和组织学结果。

领衔作者、在Santa Barbara（CA，USA）经营私人诊所的Judy Dean博士表示：“早期发现对于防止因乳腺癌而死亡来说非常重要，所以作为进行乳腺X光摄影的放射医生，我一直在寻找改善癌症检测的方法。”Dean博士还说：“在2002年，我购买了CAD系统用于乳腺X光摄影，研究开始是用于CAD的验收测试。我扫描了50例已知患有癌症和50例正常的乳房X光片，然后观察软件分析这些照片的效果如何。令我吃惊的是，90％的癌症病灶都被标记出来。我对计算机程序能够达到这样的灵敏度感到非常惊讶，所以我决定要看看它用到我日常的业务中会产生怎样的效果。”

Dean博士收集了100多例乳腺肿瘤的资料，然后对结果进行评估，比较在使用或不使用CAD时会发现哪类肿瘤。她发现，对于研究中的美一例乳腺X光片，不仅是接受筛查的患者，甚至是做过乳房假体植入、先前动过手术或存在其它问题的患者，CAD系统都有助于提高肿瘤的检出率。

在28个月内，本研究判读了9520

收藏本文到: