能预测肿瘤侵袭性的数学模型

能预测肿瘤侵袭性的数学模型

苏格兰的研究人员建立了一个新的数学模型，用于预测肿瘤生长和侵入组织的方式。

他们的发现显示肿瘤侵袭性可能是由肿瘤生长的组织环境决定的。邓迪大学(Scotland; www.dundee.ac.uk) 数学系的Sandy Anderson博士和他的同事建立的这一数学模型在概念上类似于天气预报，但要比天气预报复杂许多。有关这一模型的描述发表在2006年12月1日的《细胞》杂志。

Anderson博士说道：“这个模型所预测的结果是，肿瘤周围的组织环境越恶劣越贫瘠，肿瘤的侵袭性就会越强。”

这些发现将肿瘤周围的环境强制考虑为肿瘤侵袭性的贡献因子，这会影响到某些癌症的治疗方法。该项目的合作者、美国顶尖的肿瘤生物学家Vito Quaranta教授称赞说，结合数学方法和实验室研究方法来建立诸如此类的模型是“肿瘤研究的新时代”。

Quaranta教授展望，将来这样的计算机模拟将会以类似于我们现在预报天气的方式来预测肿瘤的临床发展进程和制定治疗方案。

Quaranta教授说道：“今天我们能够很清楚未来几天是好天气，还是会有暴风雨。我们正是希望我们的肿瘤侵袭性模型能拥有这种预测能力。”

Anderson博士补充说道：“我们的研究显示肿瘤生长的微环境对肿瘤进展方式的作用就像达尔文式的选择力。现今开展的大多数与肿瘤相关的生物医学研究都脱离肿瘤自然生长的真实环境，但是这些结果显示，这种环境可能正是肿瘤发展进程中关键的决定因素。”

Anderson 博士建立的模型也显示了肿瘤的形状与其侵袭性之间的明显关联。在这个模型中，侵袭性肿瘤倾向于呈蜘蛛状生长，而较为良性的肿瘤通常倾向于呈球状生长。

Anderson博士解释：“这一点对于手术切除肿瘤非常重要。诸如此类的模型可以帮助预测肿瘤在不同组织环境（比如身体不同的区域）中的生长情况，以及治疗的最佳策略。一个有趣的方面是，当你使肿瘤正在生长的环境变得更加恶劣或贫瘠时，很可能任何存活下来的肿瘤细胞都会变得最具侵袭性和最难进行治疗。”

Anderson博士补充说道：“将来，对抗肿瘤的武器库中又多了数学模型这一武器，这项研究将有助于为不同患者量身定做个性化的治疗方案。”