信息技术辅助分子分析的开发

采用被称之为FasterAnalytics预测模型的信息技术(IT)、病理学数据和遗传学测试技术，研究人员已经开发出了一种预测分析方法。对于早期乳腺癌的患者，该方法能够鉴定出83.3%的复发患者。这项遗传学测试技术由罗氏公司(Roche, Basel, Switzerland; www.roche.com)分子诊断系统提供。

“我们把重点集中在HER2-阴性肿瘤小的人群身上，这是因为对于这些患者的治疗方案还非常不明朗”，Sharp Memorial Hospital (San Diego, CA, USA)病理学主任Howard Robin博士说，该实验数据由他们提供。“通过预测模型，我们真正能够利用强大的现代实验方法，在正确的时候提供正确的治疗方案。”

FasterAnalytics由DecisionQ公司(Washington, DC, USA；www.decisionq.com)开发。这种技术可以对复杂的数据组快速建模，而且可揭示出其中隐藏的那些相关关系，以帮助疾病的预测和治疗。该技术已经用于对64例HER2-阴性T1期乳腺患者数据组的分析。数据组包括病理学数据、治疗数据和遗传突变数据。通过这些信息，FasterAnalytics创立了一个复发预测模型，该模型对83.3%的患者预测正确。

“在迈向个性化医疗的过程中，这种先进的数据挖掘技术是真正的下一个步骤”，DecisionQ公司分管生命科学的行政副总裁John Eberhardt说，“诊断和治疗方案的数量在不断增加，为了帮助找到与患者匹配的最佳治疗，确实需要像FasterAnalytics这样的技术。”

紧接着还计划进行另外的一些研究，研究中将采用罗氏AmpliChip p53标准分析来进一步证实和确认这些研究结果。

DecisionQ>>www.decisionq.com

Roche Molecular >>www.roche.com