研究表明CAD与全场Ｘ光乳腺筛查结合运用性能优越

一项新的研究表明，计算机辅助检测(CAD)正确标记了103例相继经数字乳腺筛查的无症状乳腺癌中的99例(96.1%)，只出现了在可接受范围内的错误标记率（每位病人的CAD错误标记为1.80） 。

用于此项研究的CAD系统(ImageChecker M1000 version 3.1)）是由Hologic股份有限公司(Bedford, MA, USA; www.hologic.com)的子公司R2 Technology(Santa Clara, CA, USA; www.r2tech.com)开发的。这项研究被刊登在2007年7月的《放射学》杂志上。

汉城国立大学医学研究中心（韩国）的杨博士和他的同事报道说，R2的 CAD系统 “标记出了所有44例只有微钙化特征的乳腺癌、所有23例表现为带有微钙化的肿块的乳腺癌和只表现为肿块的36例病变中的32例。”

“看到这一研究[第一项由独立的医疗机构发表的关于R2 数字 CAD的研究]产生了如此明显的效果，我们很高兴。特别值得注意的是，CAD正确地标记了唯一的一例侵犯性小叶癌病变和71例侵犯性导管癌中的67例 [ 94.4 ％ ] ，其中有22例是原位管癌。随着数字X光乳腺摄影逐步为越来越多的人所接受，R2的CAD 仍将作为一个可贵的工具来协助放射科大夫对乳腺癌进行早期诊断，” R2 Technology的医学总监 Ronald A. Castellino博士说。

目前Hologic-R2仍在不断开发和完善其CAD 系统，并把ImageChecker V8.3推向数字X光乳腺摄影市场。Hologic的核心业务集中在乳房造影术和乳房切片检查、骨质疏松症评估和小型C形臂本文关键字: