2019CSCO ｜梁军教授：用“智慧”点缀蓝图，迎接医学AI浪潮

目前，医疗健康行业面临人口老龄化加剧、慢性病患者群体增长、优质医疗资源紧缺等问题。在科学技术日新月异的今天，人们逐渐开始寄希望于通过人工智能(AI)来解决医疗行业的痛点。中国在新医改的大形势下，加速推进医学AI的应用，意义则更为重大和深远。

本报特别采访中国临床肿瘤学会(CSCO)智慧医疗专家委员会首任主任委员、北京大学国际医院副院长梁军教授，从临床与科技的不同角度阐述专委会未来发展及将对我国智慧医疗产生的影响与趋势。

梁军 教授

北京大学国际医院梁军教授、CSCO智慧医疗专家委员会首任主任委员

智慧医疗——引领未来肿瘤发展的风向标

本届CSCO大会以“创新精准研究，探索智慧医疗”为主题，无疑使智慧医疗成为肿瘤专家们关注的热点之一。本次CSCO特设了“智慧医疗专家委员会专场”，邀请来自“医疗+工程”等领域的国内外专家、学者，解读国际健康医疗大数据的政策规划，并就肿瘤辅助诊疗新进展、AI在临床研究中的运用等方向展开讨论，畅谈智慧医疗的现在与未来。

AI的到来为破解医学行业的困境带来了新的希望，在光明前景的感召下，各大医学科技企业蓄势待发。其中，IBM Watson正是肿瘤领域独树一帜的临床决策支持系统(Clinical Decision Support System，CDSS)，未来大有可为。医疗行业最为关注的离不开医疗质量、安全、效益、教育等，其中，在提高医疗质量方面：

AI能够助力治疗规范化。2018年，在中国进行的一项针对1997名高风险乳腺癌患者的研究表明，在106例(5%)病例中，Watson for Oncology(WfO，Watson肿瘤解决方案)的建议使医生在制定处方治疗方案时作出调整和改变。在106例作出治疗决策改变的患者病例中，治疗指导准则的遵循率从89%提高到97%(n=1997个乳腺癌病例)。

在多学科会诊当中，AI是一把标尺。在对印度1000名乳腺癌、肺癌和结肠直肠癌患者的盲法评估中，曼尼帕尔医院的多学科肿瘤诊疗团队根据WfO提供的信息，改变了针对13.6%的病例的治疗决策。

专业知识普及化。例如，WfO由纪念斯隆-凯特琳癌症中心(MSK)进行包括肺癌、肝癌、胃癌、乳腺癌、结肠癌和直肠癌等在内的13种癌症类型的训练，并利用300多种医学期刊、200多种教科书和近1500万页的文本进行学习，为各种治疗方案提供支持证据。

个性化治疗。2018年中国广东省肺癌研究所[Guangdong Lung Cancer Institute(China)]的一项研究中，在Watson for Genomics(WfG，Watson基因解决方案)对肺癌病例突变的分析结果中，有43%与生物信息学分子肿瘤委员会的人工分析结果匹配。而在另外57%的病例中，WfG平均发现了1.54个生物信息学分子肿瘤委员会没有发现的突变(n=115)。

AI贯穿了医疗健康产业的全过程，IBM和合作伙伴已经做了很多工作，例如在WfO中增加了肠癌和肺癌的中国临床指南。同时，通过Watson Health的研究结果我们看到了AI在诊断、治疗、预后判断中的重要作用，AI在未来医疗的前途不可估量。

推动AI愿景在中国落地，脚踏实地走向光明前景

医学AI的应用还有很多“瓶颈”尚待解决。基于药物可及性、中美临床指南、患者人群、治疗方案等多方面差异的原因，类似IBM Watson这样的CDSS系统还需更加本土化。目前绝大多数医院的HIS系统还无法实现CDSS系统的人机交互，必须像录数据一样录入复杂的临床信息才能得到诊疗决策;其本身也需要融入更多国内指南及意见，需要更多亚裔人群的数据资料去不断学习，不断完善。而这有赖于各大医疗机构、大数据公司的不断支持，各方融合与协作方能使AI技术更贴切得置入中国最真实的临床环境中，更好地造福于医患。

WfO能够运用基于MSK 各亚专科医师掌握的专业知识所提供的临床决策支持，整合了 MSK 肿瘤学家推荐的参考文献，AI驱动的资料管理功能所检索到的相关文献，以及临床试验匹配结果。目前，我们正在致力于协同WfO共同推进本土化进程，致力于将CSCO的中国癌症指南纳入其系统。

中国将为AI在医学领域的发展提供“沃土”

CSCO一直秉承与时俱进，不断创新的原则，积极拥抱AI时代的到来。不管是目前火热的AI影像还是临床决策支持，学会均高度重视，密切关注行业动态。

目前，智慧医疗行业也存在着概念性、试验性产品多而真实落地项目少的特点。纸上谈来终觉浅，为了使行业健康有序持续发展，必须有更多的像IBM Watson这样落地性强的产品涌现，带给整个行业更多的生机与活力。CSCO指南在国内有着极高的受众，极大的推动了中国肿瘤治疗的进步，期待IBM Watson系统能够将全球视野与本地实际情况紧密结合，与我们携手共同为中国的医疗行业度身定制最适合的解决方案。