美开发预测早老性痴呆症的医用软件

美国科学家新开发的一套分析软件，可以根据核磁共振成像和正电子断层扫描的信息，在患者明显症状出现之前9年就预测到早老性痴呆症（阿尔茨海默氏症）的发展。

纽约大学丽萨·莫斯科尼等研究人员，在6月号的《神经学》杂志上发表论文说，早老性痴呆症患者在失忆等症状出现之前很久，大脑中负责学习、记忆等能力的一个关键区域--海马体就会出现新陈代谢下降和萎缩的现象，这是应用电脑程序预测症状的理论基础。

但是海马体本身非常小，各人的海马体大小又有区别，静态分析难以发现其变化。为此，研究人员把核磁共振成像（MRI）和正电子断层扫描（PET）技术结合起来使用，MRI技术用于观测海马体的大小和它占大脑的比例，而PET技术用来观测大脑血糖代谢的变化。然后他们应用图像分析软件，得到一个代表海马体新陈代谢率的数值“海马模数”。

研究人员对53名表现健康的中老年人进行了为期9年以上的试验。他们发现，其中25人在接受第一次检测后得到的“海马模数”比其他人低15%至40%，而这25人9年后都出现了早老性痴呆症或失忆症的明显症状。

莫斯科尼等人说，这一分析软件所得到的“海马模数”是目前唯一可以提前预测早老性痴呆症和失忆症的指标，如果将“海马模数”与大脑皮层的血糖代谢变化结合起来运用，可以进一步将早老性痴呆症与失忆症区分开来，因为失忆症患者主要表现为大脑皮层代谢下降。

研究人员说，这一软件预测早老性痴呆症的准确率达到78%左右，它在进一步测试后可能成为重要的临床工具，并在防治早老性痴呆症中发挥作用。