邻接点算法结合SonoCT技术分析肝硬化声像图纹理的实验研究

    （重庆）为了探讨邻接点算法对实验性肝硬化声像图纹理的分析能力和SonoCT技术在提高纹理分析能力中的应用价值。研究者以皮下注射四氯化碳建立大鼠肝硬化模型，并将其分为5组：对照组、肝硬化模型6周、8周、10周和12周组，每组16只。在基波条件和SonoCT条件下，以邻接点算法对大鼠肝声像图进行纹理分析并测定其相对不均匀度(HSR)，对比分析各组间和各组内不同条件下的HSR测值。结果随着模型时间的增长，各组的HSR逐渐升高，各组间差异有统计学意义(P＜0.01),各组内SonoCT条件下获得的HSR较基波条件下更高(P＜0.01),各组间两种条件下测得的HSR值差异有统计学意义(P＜0.01)。可见邻接点算法测得的HAR值能反映实验性肝硬化声像图纹理的动态变化，SonoCT技术有助于提高邻接点算法的纹理分析能力。 /**/