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影响乳腺癌患者预后的因素

【 2004-02-16 发布 】 临床报道  

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 在乳腺癌的治疗过程中,治疗过度或漏治的问题普遍存在。分析影响乳腺癌预后的相关因素,对临床医师选择恰当的治疗方案具有重要意义。本次乳腺癌大会上,在有关乳腺癌预后影响因素的分析报告中,除了有传统的预后预测指标如原发灶大小、腋窝淋巴结转移数目、ER/PR状态及Her2状态等外,还有许多有关骨髓微小转移病灶及基因芯片技术应用等多方面研究进展的报告。

    骨髓微小转移影响乳腺癌预后

     有关骨髓微小转移病灶在乳腺癌预后预测中的价值有多篇报道。德国学者Brann对近年发表的8个相关临床研究资料进行荟萃分析,共有4199例乳腺癌患者的资料,主要研究终结点为总生存期。在这些患者中,T1/T2为90%,无腋窝淋巴结转移为58%,接受辅助治疗为70%。

     结果显示,骨髓隐匿性微小转移(Occult Metastatic Cells,OMC)阳性率为30%(1277/4199例)。分层分析结果显示,肿瘤大小、淋巴结转移数目及肿瘤分级与OMC明显相关。在10年的随访期内,OMC阳性组的死亡率为18%,显著高于OMC阴性组。在OMC阳性患者中,未接受辅助治疗患者的死亡率显著高于接受辅助治疗组。该荟萃分析结果证实OMC是影响乳腺癌预后的重要因素。

    Her2阳性是重要的预后不良因素

     英国学者报告了一项代号为TACT的研究的结果,研究者对2464例乳腺癌患者的石蜡切片进行了Her2的免疫组化(IHC)检测,按染色强度将结果分为0/1+、2+和3+。所有Her2的IHC结果为2+的肿瘤需经荧光原位杂交(FISH)检测确认,只有IHC结果为3+或IHC为2+、FISH阳性者才被确认为Her2阳性。将Her2结果与患者肿瘤大小、分级、淋巴结转移数目及ER表达状况进行相关性分析。

     结果显示,肿瘤越大、分级越高、淋巴结转移数目越多的乳腺癌患者Her2阳性比例越高。肿块大小>5 cm的为30%,2~5 cm的为24%,小于2 cm的为19%;肿瘤Ⅲ级的为29%,Ⅱ级的为18%,Ⅰ级的为5%;淋巴结转移数目为4个的为28%,1~3个的为21%,无淋巴结转移的为20%。13%的患者Her2及ER均为阳性,表明Her2表达阳性患者通常对内分泌治疗无效。该研究结果显示,Her2阳性与多种临床不良预后因素关系密切,是预后不良的重要预测指标。

    Her2的检测方法

     Her2检测标准是近年来研究和争论的焦点。通常认为Her2 IHC结果为3+及FISH+的乳腺癌可被认定为Her2阳性,并用于指导是否选择曲妥珠单抗进行治疗。而Her2为2+的患者中,79%患者FISH为阴性,所以对Her2为2+的患者通常需再作FISH检测。

     CISH(Chromogenic in situ hybridization)是一种采用普通显微镜即可进行的核酸原位杂交技术,近年来也用于Her2表达的检测。但CISH同FISH一样,均价格昂贵,且费时费力,无法进行大批量组织标本的检测,不能满足回顾性研究的需要。将组织芯片技术与FISH或CISH技术结合起来,成本低,可以对大规模乳腺癌标本进行快速、高通量的检测。美国学者对391例乳腺癌患者肿瘤石蜡块进行Her2检测。采用Her2 DNA探针和CISH技术进行检测,然后采用自动扫描数字显微技术对Her2检测结果进行分析,该方法省时省力,结果可靠。

     除Her2以外,本次会议上还报告了很多其他预测预后的分子指标,包括表皮生长因子受体(EGFR)、血管内皮生长因子(VEGF)、胰岛素样生长因子Ⅰ受体(IGF-ⅠR)、CXCR4、Muc1、CK-19、CAIX、bcl-2及bax等。但这些研究均为小样本研究,很难形成结论。

    基因表达的差异与预后相关

     肿瘤是在基因水平上发生的多基因、多步骤的复杂病变,通过对患者基因组的分析可以寻找与肿瘤预后相关的基因改变。荷兰Erasmus医学中心采用基因芯片技术来筛选乳腺癌预后不良的相关基因。他们首先根据预后情况将54例淋巴结阴性的乳腺癌患者分成2组,4年内肿瘤复发转移的为预后不良组(25例),7年随访期间无病生存者为预后良好组(29例)。采用含有23000个转录产物的基因芯片,对比分析了2组患者基因表达的差异。研究者发现16个基因与预后相关。

    采用预后分数可预测患者预后

     影响晚期乳腺癌患者预后的因素不同于早期乳腺癌患者,转移性乳腺癌患者的预后取决于肿瘤的转移部位、激素受体状况以及无病生存期长短等。

     1984年,Possinger等首次使用预后分数(PPS)方法判断预后。该方法根据转移性乳腺癌患者的肿瘤转移部位、受体状况以及无病生存期长短对患者进行评分,根据评分结果将患者分为低、中、高危3级。德国Schmid等采用该评分方法对584例转移性乳腺癌患者进行了前瞻性研究。低、中、高危3组患者的生存曲线显著不同。研究者认为,该评分结果与Cox模型分析的总生存曲线具有可比性,是一种方便可靠的预后评价手段。



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