微阵列诊断肺癌

科学家已经开发出了一种能够诊断非小细胞肺癌(NSCLC)的肿瘤相关抗体微阵列，几乎可以诊断90%的肺癌，这可能会开辟一条早期诊断的新途径。

目前，对于这种癌症的早期阶段，还没有能进行可靠诊断的单一标志物。使用微阵列技术和T7噬菌体展示文库，科学家对来自健康对照者和NSCLC患者的4,000多种蛋白进行了测试比较。最后，他们鉴定出了在患者和健康人之间具有显著差别的七种蛋白。然后他们从中选择了五种预测性能最好的蛋白，并把这五种蛋白组合到一块诊断芯片上。

当对独立的健康参加者群体和癌症患者群体进行测试时，这五种标志物的诊断准确度为89.9%，比以往最好的单项标志物测试还要高。假阳性率只有5%。为了使测试较为容易，研究小组采用了晚期NSCLC患者和肺癌高危人群的标本。晚期肺癌患者表达抗体的范围更广，表达水平也更高。

“对于特殊肿瘤标志物的发现和鉴定，人们给予了太多关注”，肯塔基州立大学Chandler医学中心(Lexington, USA； www.uky.edu) Li Zhong博士评论道。但是，在癌症的早期阶段，即疾病更容易治愈的时候，至今还没有人能证明单一生物标记物能够可靠地进行诊断。

研究小组想把这项研究推广到早期患者和相匹配的对照者身上。他们说他们发现的这五种标志物也许会被其它标志物替代或补充。Zhong博士和他同事进行的这项研究工作发表于2005年11月15日出版的American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine杂志上。

肯塔基州立大学>>www.uky.edu