用蛋白质芯片技术筛选非小细胞肺癌患者血清中标志蛋白

   （西安）为了探讨用蛋白质芯片技术检测血清非小细胞肺癌(NSCLC)标志蛋白筛查肺癌患者的可行性。研究者用蛋白质芯片表面增强激光解吸电离飞行时间质谱仪(SELDI-TOF-MS)技术检测123例肺癌患者和40名正常人血清蛋白质质谱。用数字表法随机抽取94份标本(53例NSCLC，21例小细胞肺癌和20名正常人)作为训练组进行系统训练，将筛选出来的相对分子质量为11 493、6 429、8 245、5 336及2 536的5个蛋白峰作为一个标志物组合模式，建立分类树模型(即系统训练过程)；用69份未知血清标本(49例NSCLC，20名正常人)作为盲筛组验证该模型。结果系统显示，在训练组该模式检测NCLC的敏感性和特异性分别为95.9%(71/74)、90.0%(18/20)，盲筛组分别为83.7%(41/49)及80.0%(16/20)。可见蛋白质芯片SELDI-TOF-MS技术能较准确的区分NSCLC患者与健康对照者，该技术为NSCLC的筛查提供了新的有效工具。/**/